Forschungsprojekt
Forschungsprojekt „Digitaler Registerassistent“ (DIREGA)
Forschungsgegenstand:
Bei DIREGA ( Digitaler Registerassistent) handelt es sich um ein multidisziplinäres Forschungsprojekt im Auftrag der Bundesnotarkammer und in Zusammenarbeit mit dem der Bayerischen Notarkammer und dem Bayerischen Staatsministerium der Justiz.
Es geht um Grundlagenforschung im Bereich Recht und Informatik und insbesondere um Fragen, inwieweit mit Künstlicher Intelligenz (KI) juristische Entscheidungen maschinell unterstützt bzw. sogar automatisch getroffen werden können. Dabei sollen spezifische juristische Fragestellungen aus dem Handels-, Gesellschafts- und Registerrecht in Zusammenhang mit verschiedenen Teildisziplinen der KI-Forschung untersucht werden.
Mit Hilfe sog. Korpus- und Computerlinguistik (NLP) werden z.B. natürlichsprachliche Texte in juristischen Dokumenten in maschinenlesbare Sprache transformiert und Informationen automatisch ausgelesen. Mit sog. symbolischer KI müssen z.B. juristische Argumentationen formalisiert sowie juristisches Fach- und Praxiswissen maschinell repräsentiert und Verfahren des maschinellen Schließens evaluiert werden. Durch Verfahren der Mustererkennung bzw. der sog. subsymbolischen KI sind z.B. juristisch relevante Trainingsdaten zu generieren. Mit Maschinen erzeugte Ergebnisse sind schließlich stets auf juristische Stimmigkeit hin zu evaluieren.
Durch die Entwicklung eines Prototypen im Rahmen des Forschungsprojekt sollen grundlegende Erkenntnisse gewonnen werden, wie Recht durch Technik bzw. mittels hybrider KI-Systeme in Zukunft ausgelegt und angewendet werden kann.
Dauer des Forschungsprojekts:
März 2024 bis Februar 2027
Fördergeber:
- Bundesnotarkammer (BNotK)
- Bayerische Landesnotarkammer (LNotK)
- Bayerisches Staatsministerium der Justiz (StMJ)
Fördernehmer bzw. Forschende:
- Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht und Rechtsphilosophie (Prof. Dr. Axel Adrian)
- Lehrstuhl für Corpus- und Computerlinguistik (Prof. Dr. Stephanie Evert)
- Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung (Prof. Dr. Michael Kohlhase)
- Lehrstuhl für Informatik 5 – Maschinelles Lernen (Prof. Dr. Andreas Maier)
- Lehrstuhl für Informatik 8 – Theoretische Informatik (Prof. Dr. Lutz Schröder)
